数据服务

提供数据标准制定、数据仓库开发服务、数据质量检查服务、数据安全管理服务等数据管理方面的专业服务


标准设计

根据业务部门的职能范围,结合国标,梳理数据清单,并设计数据模型;


标准设计
部门调研

在数据模型设计阶段,到业务部门进行调研,梳理数据需求清单,部门数据责任清单。


部门调研
数据确权

经过设计的数据标准责任清单与相关业务部门进行一一确认。


数据确权
标准发布

经过设计及确权后的数据标准发布到数据门户,并配套数据标准管理制度,规范信息化建设。


标准发布
优势点
数据模型沉淀
数据模型沉淀

经过数百所高校数据治理经验积累,沉淀出最适合高校业务的基础数据模型。


引用公共属性建模
引用公共属性建模

通过引用标准的公共属性进行建模,从工具层进行规范管理。


线上化管理
线上化管理

数据标准线上化管理,随时生成最新数据标准,并进行发布。


代码映射
代码映射

基于代码表实现标准自动映射转换,将数据治理的落地门槛进一步降低。