●   数据源管理

当前支持50类数据源的快速集成，包括关系数据库、大数据集群、消息组件、物联网api接口、syslog日志协议、ftp 文件采集、钉钉/微信/飞书接口采集等数据的快速接入。

●   批流开发任务管理

图形化的方式，通过拖拉拽的方式快速创建批流任务，通过统一的管理界面进行监控和运维，降低管理成本。

●   批流开发引擎管理

支持flink、spark、seatunnel三大主流批流引擎的选择，灵活的架构选择，可以快速迁移老的flink、spark框架下 开发的etl任务，降低迁移成本。

●   全局运维监控

提供从数据源、任务开发、任务执行、同步数量等各个维度的监控与预警，通过打通上下游元数据，监控和评估数据开 发任务在某个环节的问题对于全局业务的影响，快速定位问题以及当前影响的方面，给运维提供更加全面的支持。

●  全功能数据管理体系

提供多源异构数据数据集成、数据开发、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据开放与共享等功能的全功能数据管理平台，为客户提供完善、可靠的数据管理支撑平台。

●  简洁、高效的数据治理体系工具

集多源异构数据集成及开发、数据管理、数据质量、数据开放共享于一体，基于模块间信息复用，减少用户配置复杂度，降低数据管理门槛，提升数据管理效率。

●  全生命周期白盒化管理

自动抽取数据在校内流转相关技术元数据，数据资产的来源和去向一目了然，明确数据管理管理权责，减少故障响应时间，提升数据管理效率，避免因数据故障排障难造成的长时间业务停机。

●   快速构建基于数据的信息化服务生态

基于高质量的数据资产、安全的数据开放管控、低门槛的开放共享体系，盘活客户数据资产，将数据资产高效应用于信息化服务的业务场景，构建基于数据驱动的信息化建设生态，提升客户数字化转型建设效率。